Искусственный интеллект сможет предсказать начало болезни Альцгеймера

28 октября 2025 г.

2 мин чтения

Открыть гайд Открыть подборку Открыть серию

Ученые Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод, который может предсказывать возможное начало болезни Альцгеймера почти со стопроцентной точностью.

Ключевые выводы

Ученые Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод, который может предсказывать возможное начало болезни Альцгеймера почти со стопроцентной точностью.
Проблема
Решение

Для кого этот материал

Для тех, кто изучает тему Орнамент блог через направления болезнь Альцгеймера, инновация.

Почему это важно

Этот материал помогает быстро сориентироваться, а потом перейти к подборке или серии, если хочется разобраться глубже.

Автор статьи

Алина Тульчинская

Главный редактор "Орнамент"

Проблема

По данным Всемирной Организации Здравоохранения, до 70 % случаев деменции вызваны болезнью Альцгеймера. Во всем мире от недуга страдают около 24 миллионов человек и ожидается, что их число будет удваиваться каждые 20 лет.

Медицинские работники во всем мире стремятся как можно раньше диагностировать болезнь Альцгеймера, что дает больным больше шансов на успешное лечение. Одним из первых признаков болезни Альцгеймера является легкое когнитивное нарушение (MCI), которое является переходной стадией между ожидаемым когнитивным снижением нормального старения и деменцией.

Самые ранние стадии MCI часто почти не имеют четких симптомов, но во многих случаях могут быть обнаружены с помощью нейровизуализации. Однако, хотя это теоретически возможно, анализ изображений МРТ вручную с целью выявления изменений, связанных с болезнью Альцгеймера, требует не только определенных знаний, но и довольно много времени.

Решение

Применение искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить диагностику. Современная обработка сигналов позволяет делегировать обработку изображений функциональной МРТ головного мозга машине, которая может выполнять ее быстрее и более точно.

При этом исследователи не берут на себя смелость утверждать, что медицинский работник должен полностью полагаться на какой-либо алгоритм. Машина скорее робот, способный выполнять самую утомительную задачу по сортировке данных и поиску функциональных отклонений.

«После того как компьютерный алгоритм выберет случаи потенциально возможных нарушений, специалист сможет более внимательно их изучить. И, в конце концов, от этого выиграют все, поскольку пациенту значительно быстрее будет поставлен диагноз и начнется его лечение», — говорит руководитель группы разработчиков, профессор факультета информатики КТУ Ритис Маскелюнас.

Как это работает?

Модель была разработана в результате плодотворного сотрудничества ведущих литовских исследователей в области искусственного интеллекта с использованием модификации хорошо известной тонко настроенной ResNet 18 (остаточная нейронная сеть) для классификации изображений функциональной МРТ, полученных от 138 пациентов. Изображения попали в шесть различных категорий: от здоровых — до признака с умеренным когнитивным нарушением (MCI) и до болезни Альцгеймера. Модель смогла эффективно найти особенности MCI в данном наборе данных, достигнув почти 100 % точности классификации.

По словам разработчиков, метод можно превратить в программное обеспечение, которое будет анализировать собранные данные от уязвимых групп (лиц старше 65 лет, имеющих в анамнезе травмы головного мозга, высокое кровяное давление и прочие факторы риска), и уведомлять медицинский персонал об аномалиях, связанных с ранним началом болезни Альцгеймера.

Источник: https://en.ktu.edu/news/algorithm-developed-by-lithuanian-researchers-can-predict-possible-alzheimers-with-nearly-100-per-cent-accuracy/

Читать дальше

Орнамент блог#кровь

Лаборатория в теле: Орнамент инвестировал в высокотехнологичный стартап Spiden

Идея этого амбициозного проекта в том, что в скором времени тело человека и современные медицинские технологии станут единым целым. Появится возможность непрерывного мониторинга всех показателей состояния организма в режиме реального времени, благодаря введению в кровь микрочипа нового поколения. И это не фантастика, а ближайшая реальность.

Алина Тульчинская28 окт. 2025 г.

Орнамент блог#инновация

Изобретен дыхательный тестер, способный диагностировать проблемы пищеварения

Компания Food Marble разработала портативный дыхательный тестер AIRE, который поможет врачам в диагностике и лечении заболевания пищеварительной системы, известного как синдром избыточного роста бактерий в тонком кишечнике (Small intestinal bacterial overgrowth, SIBO).

Алина Тульчинская28 окт. 2025 г.

Орнамент блог#инновация

Орнамент инвестирует в безопасность авиапассажиров

Ornament Health AG стал лидирующим инвестором запатентованной кислородной системы для самолетов компании Caeli Nova.

Алина Тульчинская28 окт. 2025 г.

Витамины и микроэлементы#правильное питание

Продукты и витамины, которые помогут мозгу работать лучше

Случалось ли вам мучительно вспоминать какое-нибудь простое слово? Или вы регулярно забываете, куда положили ключи? Может быть, иногда сложно сосредоточиться? Конечно, все это может случиться на фоне переутомления и стресса, а может быть сигналом, что настало время позаботиться о своем мозге.

Екатерина Голубовская28 окт. 2025 г.

Установите Ornament, чтобы не только читать эти статьи, но и отслеживать здоровье, хранить результаты анализов и пользоваться другими полезными функциями

Установить Ornament